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礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略
發(fā)布時間：
2024-06-19
來源：
礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略
礦井提升機天輪智能潤滑系統(tǒng)設計及控制策略
天輪是提升系統(tǒng)中的重要組成部分，一旦其出現(xiàn)故障,，不僅會影響煤礦的生產(chǎn)效率,，而且會引發(fā)安全風險。潤滑不良是導致天輪故障的主要原因之一,。針對目前煤礦現(xiàn)場普遍的人工潤滑方式導致效率低下,、難以保證潤滑的均勻性和及時性等問題，設計了新型天輪軸承智能潤滑系統(tǒng),，并實現(xiàn)其現(xiàn)場應用,。從天輪結構出發(fā)，考慮天輪軸端滾動軸承和游動輪滑動軸承的不同運行方式,，提出了采用自動潤滑和人工輔助相結合的方式對天輪軸承進行潤滑,，通過對潤滑系統(tǒng)的實時監(jiān)測實現(xiàn)單泵多點不同用脂量智能配送功能，同時提供廢脂回收功能避免廢油對軸承的損傷,。
研究了基于潤滑狀態(tài)異常識別的智能控制策略,，根據(jù)對潤滑狀態(tài)的判斷結果調整系統(tǒng)的潤滑周期和潤滑量,。考慮到潤滑狀態(tài)識別準確率對系統(tǒng)運行結果的影響,，構建了基于局部保留投影算法(Locality Preserving Projections,，LPP)與支持向量數(shù)據(jù)描述(Support Vector Data Description, SVDD)相結合的潤滑狀態(tài)智能識別模型。針對特征降維方法中近鄰點數(shù)量會嚴重影響降維效果的問題,，提出以樣本集的高低維特征集的信息熵差為目標函數(shù),，采用粒子群優(yōu)化算法對LPP算法參數(shù)進行優(yōu)化。采用現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)對該模型進行驗證,，結果表明所提方法可有效識別天輪軸承異常狀態(tài),，現(xiàn)場工況下識別準確率達82%。最后,，在某煤礦進行了天輪軸承智能潤滑系統(tǒng)的現(xiàn)場應用研究，以單泵對4個天輪進行潤滑,，結果表明潤滑系統(tǒng)可實時獲取自身的運行參數(shù)并實現(xiàn)遠程控制,，保證潤滑效果的持續(xù)性和均勻性，滿足現(xiàn)場的實際需求,。
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